Pricing-Software-Anbieter versprechen KI-gestützte Preisempfehlungen, die menschliche Entscheidungen übertreffen. Was dahinter steckt – und unter welchen Bedingungen KI-Pricing tatsächlich besser ist als regelbasierte Systeme.
Kaum ein Thema in der Pricing-Software-Branche wird 2026 inflationärer verwendet als „KI" und „Machine Learning". Jeder Anbieter hat eine KI-Story. Die relevante Frage für Pricing-Manager ist nicht, ob ein System KI nutzt – sondern was KI in der Preisoptimierung tatsächlich besser macht als regelbasierte Systeme, und wo die Grenzen dieser Technologie liegen.
Zunächst zur Begrifflichkeit: Die meisten „KI"-Pricing-Systeme auf dem Markt sind keine Large Language Models oder generativen KI-Systeme. Sie sind Machine-Learning-Modelle – statistisch-mathematische Algorithmen, die Muster in historischen Preisdaten, Wettbewerbsdaten und Abverkaufsdaten erkennen und darauf basierend Preis-Empfehlungen generieren.
Wo ML-Pricing regelbasierten Systemen überlegen ist
Machine-Learning